关于我们

团队介绍 快手AI技术团队有数百名算法及软件工程师，硕士及以上占比95%，拥有人工智能领域专利超过1千件，每年发表论文数十篇，拥有业内最顶尖的技术人才，在北京、深圳、成都、杭州、Palo Alto多地均有研发团队。
平台简介 快手AI开放平台是快手推出的AI服务平台，提供全球领先的AI技术服务，产品服务涵盖计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、音频技术、视频技术、知识图谱、机器学习、AR/VR/MR、多模态等核心技术领域。
平台特色 快手AI开放平台提供的核心技术与产品贯穿于内容生产、内容理解、内容分发、内容消费、用户体验全业务流程。通过多模态内容理解技术，让机器像人类一样理解视频及用户生产的各种内容，理解后应用在搜索、推荐、广告、垂类运营、生态分析、内容安全等多个场景。在内容生产及AI辅助创作方面，通过计算机视觉、计算机图形学、机器学习、AR/VR/MR、多模态技术等多领域的交叉，一方面帮助每个人更好的表达自己和创作内容，另一方面为每个人提供更好的内容体验和交互方式。

新闻资讯

虚拟人现身直播间 快手首个官方电商虚拟主播获百万老铁观看 “有个姑娘叫小芳，长得好看又善良......”伴着《小芳》的BGM，新主播“关小芳”和快手小店的主播“关芳”闪亮登场。两人长相十分相似，大大的眼睛，柔顺的黑发都绑着马尾辫，关小芳一上场便凭借甜美的长相俘获了大批老铁的小爱心。“小芳人美声甜”“好酷炫”“像关芳”，直播间观众在评论区感叹快手的虚拟人技术厉害，还提出要求“快把关小芳放进小黄车”。 发布时间：2021-11-15 15:22
快手技术VP王仲远对于AI、大模型、深度学习的预测 在策划 11 月 5-6 日 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（北京站）2021 的时候，我们联系到了快手技术 VP、人工智能团队 MMU&Y-tech 负责人王仲远博士，邀请他来担任 AICon 会议的 Co-Chairman。他本人在 NLP、知识图谱、多模态、搜索推荐、深度学习等领域有多年的研究应用经验，曾任美团核心技术团队搜索与 NLP 部负责人，带领团队主要负责美团 App 和大众点评 App 的搜索系统及人工智能核心技术研发。 发布时间：2021-08-27
专访｜快手王仲远：技术创业不要拿着锤子找钉子 从技术到真实的产品，既有从0到1的创新突破，也有从1到100的规模化实践，技术产品化的漫漫长路，选对了赛道往往只是第一步。在许多时候，从0到1能否成功，技术本身往往不是决定性因素，更重要的是技术能力与用户痛点需求是否匹配，痛点的普遍性决定了市场规模的大小。快手技术副总裁王仲远近期在智源社区的采访中向我们介绍了从技术到产品应用落地过程中的心得体会，为技术创业者提供了宝贵的方向性指引。 发布时间：2021-08-16
深度 | 上亿用户每天看100分钟！基于多模态Embedding及检索的短视频内容理解 在智源大会的智能检索与挖掘论坛上，快手副总裁王仲远博士介绍了团队在构建多模态Embedding模型方面所做的工作，提出将自监督与有监督学习相结合，辅助多种模型优化方法，更好地实现了短视频的内容理解和个性化推荐，进而为未来短视频平台的发展方向做出规划。 发布时间：2021-07-13
再次刷新单模型纪录！快手登顶多模态理解权威榜单VCR 近日，多模态理解领域国际权威榜单 VCR（视觉常识推理，Visual Commonsense Reasoning）刷新了排名，来自国内短视频平台快手研究团队MMU（Multimedia understanding）自研的 VLUA 多模态模型以两个单项成绩「82.3、87.0」和总成绩「72.0」的分数登上榜首。 发布时间：2021-07-05
快手Y-tech万鹏飞：短视频UGC智能创作中的CV技术和发展趋势 近日，2021全球人工智能技术大会在杭州召开。本次大会汇集来自世界各地的人工智能领域专家，共同为人工智能的未来发展建言献策。在6月5日召开的计算机视觉专题论坛上，快手Y-tech部门AI技术平台负责人万鹏飞受邀发表了题为《短视频UGC智能创作中的计算机视觉技术》的演讲，从产业的角度分享了计算机视觉技术在短视频智能创作方向的应用和发展趋势。 发布时间：2021-06-16 13:55
分分钟拥有哈利波特的隐身衣，还是在手机端的那种 这个能实时实现电影大片里隐身特效的黑科技，就是快手最近上线的AI新玩法——「隐身魔法」。这是结合单图图像修复和帧间图像对齐技术的视频修复算法，在短视频行业中的首次应用。 发布时间：2020-11-05 14:09
快手发布洛阳地标AR魔表 打造“AR魔表+景区+短视频”模式 “栾川老君山AR特效，太酷啦”“老君山最新特效紫气东来”“看到这个要走运了”……近日，前往洛阳老君山游玩的快手用户被景区专属的地标AR魔法表情所吸引，发布快手短视频与网友们分享福气。快手打造打造“AR魔表+景区+短视频”新模式，用AI技术赋能游客、景区和传统文化传播。 发布时间：2020-07-22 17:14
520快手送“男朋友”GAN生成对抗网络助力单身狗“顺利脱单” “官宣官宣了，我男朋友帅吧”。今天是520网络情人节，数万人在快手官宣脱单，这是怎么做到的？原来是快手上线了一款视频特效，让单身的小伙伴们瞬间甜蜜分身，“顺利脱单”。这是快手为用户准备的一系列520特效中的一款，受到用户欢迎。 发布时间：2020-05-21 14:03
快手科技Y-tech AI实验室斩获「2019年CCF科学技术奖」 快手 AI 实验室 Y-tech 团队自主研发高效的端上推理引擎 YCNN 及拍摄相关 AI 算法，针对普及率高的中低端手机做了大量优化，运用高效的模型结构设计和模型量化压缩技术，将以往只能在高端 PC 或服务器上才能运行的算法在手机上实时运行，该平台在行业内处于领先水平。 发布时间：2019-10-19 17:25
把视频玩出花的快手来到CVPR ，解密背后AI能力，落地空间有多大？ “让村里的老大爷体验到AI乐趣”这件事，快手做到了。无论他们用的是硬件多么低配的千元机、百元机，通过快手一系列的AI技术积累和算法优化，普通人也能够体验到基于人脸识别、肢体识别、手势识别、人体分割、AR等技术的魔法表情，享受前沿科技带来的乐趣。 发布时间：2019-06-22 11:15
全球变脸应用新突破：实时秒变娃娃脸、全机型覆盖，断网也能用 秒变娃娃脸，技术应用又有新突破。而且相比P图后“变脸”，这次是拍摄短视频时终端实时进行“变脸”，上至万把元的iPhone下至千元安卓机，都能体验，甚至没有网络也OK。你可能没想到，这次引领全球技术之先的是中国公司快手。没错，就是老铁双击666的快手。 发布时间：2019-08-20 13:47

学术论文

CVPR 2021 Camera-Space Hand Mesh Recovery via Semantic Aggregation and Adaptive 2D-1D RegistrationRegressive Domain Adaptation for Unsupervised Keypoint Detection
ECCV 2020 Improving Monocular Depth Estimation by Leveraging Structural Awareness and Complementary DatasetsHand-Transformer: Non-Autoregressive Structured Modeling for 3D Hand Pose EstimationFashion Captioning: Towards Generating Accurate Descriptions with Semantic RewardsPractical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices
ACM MM 2020 HOT-Net: Non-Autoregressive Transformer for 3D Hand-Object Pose EstimationAdaptive Wasserstein Hourglass for Weakly Supervised RGB 3D Hand Pose Estimation
CVPR 2020 AdaBits: Neural Network Quantization With Adaptive Bit-WidthsAutomatic Neural Network Compression by Sparsity-Quantization Joint Learning: A Constrained Optimization-based ApproachIMRAM: Iterative Matching with Recurrent Attention Memory for Cross-Modal Image-Text Retrieval
ECCV 2020 (Spotlight: rate 5%) GAN Slimming: All-in-One Unified GAN Compression
ICLR 2020 (Oral, 2%) Watch the Unobserved: A Simple Approach to Parallelizing Monte Carlo Tree Search
IEEE Transactions on Multimedia 2020 Hierarchical Prototype Learning for Zero-Shot Recognition
AAAI 2020 Deep Embedded Complementary and Interactive Information for Multi-view Classification
BMVC 2020 Oral 5% Attention Distillation for Learning Video RepresentationsExplicit Knowledge Distillation for 3D Hand Pose Estimation from Monocular RGB

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